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这一逻辑。
一旦行为被篡改，整个信任链就会被迫自我纠偏，甚至重新计算信任权重分布。
这会带来最可怕的后果：内部相互不信任。
而这一切，必须在他完全察觉之前完成。
但他们没想到，秦川早在一个月前就悄悄上线了一套独立观测平台，用于记录每一个节点的“情绪分布图谱”
。
这套图谱并不判断行为对错，只统计频率、节奏、波动、异常变化，并进行图谱型偏移分析。
一旦出现过于频繁的同步偏移，那就说明系统中“非自然行为干扰”
已存在。
第三天凌晨，这张图谱出现第一条红线。
“南环C段工业园四号站点出现反馈曲线异常。”
老罗第一时间汇报。
秦川盯着曲线图没说话。
他在脑中飞快调出该站点对应的运营公司、管理人、日常接口，以及近三日网络日志访问。
“不是内因。”
他轻声说。
然后他把三台备用运行器重新串联成一组，开始进行反代路径映射。
两个小时后，一条隐藏在公共数据接口里的异常跳转路径被完整捕捉。
路径指向境外某个节点，归属权显示是“无备案信任测试中继站”
。
“水镜。”
秦川终于开口，“他们动手了。”
“报警？”
老罗问。
“没用。”
秦川摇头，“这种操作太干净，走正常流程半年都出不来结论。”
“那你打算……”
秦川笑了笑，点开手机，输入一段代码。
下一秒，系统中八个边缘节点开始同步切换协议，由原本的“信任映射反馈模式”
切换为“行为频次互验模式”
。
这意味着，系统从“感知对方”
变为“多节点对比判断”
。
就像一个人是否撒谎，不再由他说什么决定，而是由十个人是否听到一致内容来判断。
这一机制激活后，短短四小时，整个水镜模型就出现严重错位。
行为同步逻辑被打乱，节点之间反馈冲突指数飙升，最终导致模拟系统自动宕机。
秦川坐在控制台前，看着一块块屏幕从绿色变成红色，再变成灰色。
没有人说话，没人鼓掌，他也没有笑。
他只是轻轻道：“你们用错了方法。”
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